6月26日下午,2023年“中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛”武汉大学校内预热赛(以下简称“预热赛”)在资源与环境科学学院320会议室举行。本次比赛由武汉大学党委研究生工作部主办,资源与环境科学学院与“明诚崇学”科创导航工作室承办。
资源与环境科学学院党委副书记、“明诚崇学”科创导航工作室负责人马丽华出席本次会议并致辞。她简要介绍了本次比赛的报名参赛情况,希望同学们在现有作品的基础之上,根据评审老师的意见提升优化自己的项目,争取在第九届国赛中取得佳绩。
评审会现场,参赛队员们认真汇报,评审老师们逐一细致点评,在场的同学们认真学习、细心记录。
参赛团队答辩现场
胡石元老师指出,参赛作品要能够直击行业痛点问题,与实际需求相契合。同时作品应有实践操作部分的内容,并对技术特色进行明确的总结概括。胡老师建议各队伍要聚焦作品主题,进一步优化作品内容设计与展示形式。
胡石元老师点评
刘中秋老师强调参赛作品需紧跟热点,充分考虑市场竞争力、项目可行性、盈利等因素,尽可能产出具有创新性的有形产品。此外,在作品呈现上,要关注商品化包装、场景化讲解,并重点突出未来商业经营点。
刘中秋老师点评
乐健老师建议,各队伍应更加注重呈现作品的商业价值,尽量弱化专业背景,答辩展示时语言要更加通俗易懂,让评审老师直观感受到项目的创新点。同时,各队伍在参赛交流过程中要注意保护知识产权。
乐健老师点评
胡元超老师建议,各队伍要充分体现作品的创新性,要与目标用户的实际需求相契合,从而选择更为合适的视角开展研究。在项目汇报时,同学们应控制科学研究的内容篇幅,要更加关注作品在实际应用中的创新之处和市场推广效果。
胡元超老师点评
许刚老师结合自身参赛经历进行了点评。他认为参赛作品在契合研究方向的同时要体现更为广阔的应用场景,提高推广价值与落地优势。许老师从作品文案和现场答辩两方面进行总结分享。在提交初赛作品时,要仔细打磨题目,题目要做到准确、简洁与清楚,文案要做到格式规范、结构清晰;同时,要善于运用图表等形式进行展示。在答辩演讲时,表达要通顺流畅,尽量与观众进行互动。
许刚老师点评
综合初评成绩和现场答辩表现,本次比赛共评选出一等奖4个,二等奖7个,三等奖9个。与会嘉宾分别为获奖团队颁发荣誉证书,并合影留念。
一等奖团队颁奖现场
二等奖团队颁奖现场
三等奖团队颁奖现场
另悉,中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛是研究生创新实践系列大赛之一,是全国性的重要专业赛事。本次预热赛共收到来自资源与环境科学学院、电气与自动化学院等6个学院的学生作品,项目类别涵盖数字孪生校园、智慧生活等多个研究领域。经过校内预热赛,各参赛团队得到了专业的指导,也明确了参赛注意事项。希望各参赛团队不断打磨、完善项目,力争在第九届国赛中再创佳绩,为百卅校庆献礼!
集体合照
附录:
2023年“中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛”武汉大学校内预热赛
获奖团队
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项目名称 |
团队成员 |
所在培养单位 |
一等奖 |
Maperson时空新闻数字创作平台 |
罗运 |
资源与环境科学学院 |
基于大模型的群智可信可溯源的灾害应急决策助手 |
李皓、韦祎、张锐、刘宇 |
遥感信息工程学院 |
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元景:开拓元宇宙实景数字孪生技术与应用 |
叶帅、张鼎,王显溢,梅其舜 |
遥感信息工程学院 |
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高速公路建设智慧爆破平台 |
饶小康、张驰、马志伟、吴迪 |
测绘学院 |
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二等奖 |
“车-站-网-云”智能感知和协同调度一体化管控平台 |
廖菲、范培潇、徐澄莹、张浩杰 |
电气与自动化学院 |
“共享e链充”——面向区块链共享充电系统的电动汽车潜力智能感知终端 |
廖菲、范培潇、徐澄莹、温裕鑫 |
电气与自动化学院 |
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数字孪生校园构建与虚实互动设计 |
戴丹凤、颜娇娇、王玥、张杰 |
资源与环境科学学院 |
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构筑电网新生态——将温室气体“一网打尽” |
朱可馨、郭欣诺、詹皓予 |
电气与自动化学院 |
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临床AI辅助训练系统 |
孙玉洁、常佳鑫 |
资源与环境科学学院 |
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“智云康护”——智慧居家养老服务平台 |
卞宇辰、李博辉、胡冉再琪、宋璐 |
资源与环境科学学院 |
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基于深度学习的学生多角度身份识别和课堂状态检测系统 |
王浩伟、汪璠、袁许俊、黄茜 |
信息管理学院 |
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三等奖 |
“简得回收”——个性化废品回收交易云平台 |
周伟杰、李千千、刘宇承 |
资源与环境科学学院 |
城市380V低压配电网智能故障定位及故障监测优化配置 |
綦淦、王靖、郎红科、崔健勇 |
电气与自动化学院 |
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社区智能垃圾管理系统 |
车延钰、邹冰欣 |
资源与环境科学学院 |
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基于地理时空大数据的智能道路交通系统方案 |
乔岩、张敏、苏绮华 |
资源与环境科学学院 |
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“一键旅行”智慧文旅系统 |
王菲、肖婷婷、潘璐、夏羽西 |
生命科学学院 |
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以尘窥城——基于滞尘叶片反射光谱模拟的城市环境质量监测 |
徐文婷 |
遥感信息工程学院 |
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社区生活垃圾采集设施布局优化 |
辛格格 |
资源与环境科学学院 |
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以减少极端气候下暴露人口为目标的中国智慧城市绿地空间优化 |
吴云松、李冰洁、宋昱、魏方达 |
资源与环境科学学院 |
|
基于chatgpt的数字孪生城市 |
张国耀 |
电气与自动化学院 |
文本:孙玉洁 辛格格
供图:邵乘霖 乔岩
审核:焦丽 马丽华 张奥